Traditionelle Vorgehensweise zur B&W

Die Globalisierung der Weltwirtschaft ist in hohem Wettbewerb in allen Branchen und in einem kontinuierlichen Streben nach Kostenoptimierung gestalten worden. Bedienung und Wartung ( B & W) von industriellen Anlagen ist einen erheblichen Anteil von dem Unternehmenskostenaufbau geworden. B&W Markt wächst rasch und hat ein großes Potenzial vor allem in Europa , wo die Industrie gut entwickelt ist. Die gegenwärtige Vorgehensweise für reaktive, vorbeugende und Zustandsorientierte Wartung ist nicht mehr effizient im Vergleich mit der vorhergesagte Wartung, die auf die spezifische Nutzung und Unterscheidungsmerkmale basiert ist, um so Fehler vorherzusagen. Die Vorteile der vorbeugenden Wartung können die Wartungskosten deutlich verringern , die Maschinenstillstand reduzieren und gründlich verbessert die Effizienz des Produktionszyklus mit höherer Produktivität und niedrigeren Betriebskosten.

Vorhergesagte Wartung bei IIS

In seinem Wesen , sammelt das Model der vorhergesagte Wartung Information von verschiedenen Maschinenparameter, oder Produktionslinien, Reserven und untersucht die Big Daten und identifiziert statistisch ein Verhaltensmuster, das die Vorhersage eines Stillstands oder Fehlfunktion mit einer hohen Sicherheit ermöglicht. Unsere vorhergesagte Wartungslösung ist für kleine und mittlere Unternehmen ausarbeitet (KMU). Es ist vorgesehen als Software für Lösung (SfL). Die Information ist in der Cloud gespeichert. Diese Kombination führt zu einer hohen Sicherheit des Systems und minimiert die Kosten für Dienst.

Pilotanwendung

Die erste Anwendung von IIS -Software ist es, in der Steuerung für Kleinwasserkraftwerke und Produktionslinien für die Blechbearbeitungsindustrie integriert werden.

Traditional approach to O&M

The globalization of the world economy has resulted in high competition in all industries and a continuous striving for cost optimization. Operation and maintenance (O&M) of industrial equipment has a significant share in the business’ cost structure. O&M market is rapidly growing and has a big potential especially in Europe, where the industry is well developed.

The current approaches for reactive, preventive and condition-based maintenance are no longer effective in comparison with the predictive maintenance, that is based on specific usage and wear characteristics to predict failure. The advantages of predictive maintenance can significantly decrease the maintenance costs, decrease the outage of the machines and ultimately improve the efficiency of the production cycle with higher productivity and lower operational costs.

Predictive maintenance by IIS

In its essence, the predictive maintenance model gathers information for various parameters of the machine or the production line, stores and analyzes the Big data and statistically identifies a behavioural pattern that allows for predicting the timing of a failure or malfunction with a high degree of certainty.

Our predictive maintenance solution is designed for small and medium enterprises (SMEs). It is provided as Software as a Solution (SaaS). The information is stored in the Cloud. This combination leads to high security of the system and minimized costs for the service.

Pilot application

The first application of IIS software is to be integrated in the control system for small hydropower plants and production lines for the sheet metal forming industries.

Kontakt


Infinite Industry Solutions GmbH
info@infinite-is.eu